Lookalike Audience
Eine Zielgruppe, die eine Werbeplattform aus den Merkmalen deiner bestehenden Kunden ableitet.
Definition
Für eine Lookalike Audience lädst du eine Ausgangsliste hoch, etwa deine Bestandskunden. Die Plattform sucht daraufhin Menschen, die diesen in ihrem Verhalten ähneln, und bildet daraus eine neue Zielgruppe.
Bei Meta heißt das Lookalike Audience, bei Google ähnliche Segmente oder heute meist automatische Zielgruppenerweiterung. Das Prinzip ist dasselbe, die Bezeichnungen wechseln häufig.
Steuerbar ist der Ähnlichkeitsgrad, meist als Prozentwert der Bevölkerung. Ein Prozent bedeutet größte Ähnlichkeit bei kleinster Reichweite, zehn Prozent das Gegenteil.
Voraussetzung ist eine Ausgangsliste mit ausreichend Einträgen, in der Praxis mehrere Tausend. Darunter findet die Plattform kein tragfähiges Muster.
Warum das für dich zählt
Die Qualität hängt vollständig an der Ausgangsliste. Wer alle Käufer der letzten zwei Jahre hochlädt, bekommt eine Zielgruppe, die dem Durchschnitt ähnelt. Wer nur die besten zehn Prozent nach Deckungsbeitrag nimmt, bekommt eine deutlich wertvollere.
Das ist der Punkt, an dem die meisten Setups Potenzial liegen lassen. Die Auswahl der Ausgangsliste ist wichtiger als jede Einstellung danach.
Rechtlich gehört bedacht: Du überträgst Kundendaten an eine Werbeplattform, auch wenn sie gehasht sind. Das braucht eine Rechtsgrundlage und einen passenden Hinweis in der Datenschutzerklärung.
Dazu kommt der Vorbehalt beim Nachweis. Lookalikes wirken in Plattformberichten oft hervorragend, weil sie Menschen finden, die ohnehin nahe am Kauf sind, siehe Incrementality.
Wie wir damit arbeiten
Wir bauen Ausgangslisten nach Wert, nicht nach Menge. Bestandskunden mit hohem Lebenszeitwert ergeben bessere Ergebnisse als eine Liste aller Käufer.
Getestet wird der Ähnlichkeitsgrad statt geraten. Ein Prozent gegen fünf Prozent bei sonst gleichen Bedingungen zeigt in wenigen Wochen, wo bei dir die Grenze liegt.
Bestandskunden schließen wir aus der Ausspielung aus, wo es sinnvoll ist. Sonst zahlst du dafür, Menschen zu erreichen, die dich ohnehin kennen. Datenschutz klären wir vorher, nicht nach dem Start. Verwandt sind Retargeting und Customer Data Platform.
Häufige Fragen
Wie groß muss die Ausgangsliste sein?
Als Untergrenze gelten oft tausend Einträge, brauchbar wird es meist ab mehreren Tausend. Wichtiger als die Größe ist, dass die Liste eine klare Eigenschaft abbildet.
Ein Prozent oder zehn Prozent?
Ein Prozent liefert die höchste Ähnlichkeit bei kleiner Reichweite. Wer skalieren will, testet stufenweise nach oben und beobachtet, ab wann die Abschlussqualität kippt.
Welche Liste eignet sich am besten?
Nicht alle Kunden, sondern die wertvollsten. Käufer mit hohem Deckungsbeitrag oder hoher Wiederkaufrate ergeben die brauchbarsten Zielgruppen.
Ist das mit der DSGVO vereinbar?
Nur mit Rechtsgrundlage und Nennung in der Datenschutzerklärung. Die Daten werden gehasht übertragen, bleiben aber personenbezogen.
Warum wirken Lookalikes im Bericht besser als in der Realität?
Weil sie Menschen mit hoher Kaufneigung finden, die teils auch ohne die Anzeige gekauft hätten. Der tatsächliche Zusatzeffekt lässt sich nur mit Kontrollgruppen messen.
Wie groß muss die Ausgangsliste sein?
Als Untergrenze gelten oft tausend Einträge, brauchbar wird es meist ab mehreren Tausend. Wichtiger als die Größe ist, dass die Liste eine klare Eigenschaft abbildet.
Ein Prozent oder zehn Prozent?
Ein Prozent liefert die höchste Ähnlichkeit bei kleiner Reichweite. Wer skalieren will, testet stufenweise nach oben und beobachtet, ab wann die Abschlussqualität kippt.
Welche Liste eignet sich am besten?
Nicht alle Kunden, sondern die wertvollsten. Käufer mit hohem Deckungsbeitrag oder hoher Wiederkaufrate ergeben die brauchbarsten Zielgruppen.
Ist das mit der DSGVO vereinbar?
Nur mit Rechtsgrundlage und Nennung in der Datenschutzerklärung. Die Daten werden gehasht übertragen, bleiben aber personenbezogen.
Warum wirken Lookalikes im Bericht besser als in der Realität?
Weil sie Menschen mit hoher Kaufneigung finden, die teils auch ohne die Anzeige gekauft hätten. Der tatsächliche Zusatzeffekt lässt sich nur mit Kontrollgruppen messen.