Serverseitige GTM Implementierung: Vorteile für eine bessere Kampagnen-Effizienz

Marketingstrategie
November 20, 2023

Der Google Tag Manager (GTM), eine Technologie, die das Tracking und die Verarbeitung von Website-Daten ermöglicht, funktioniert herkömmlicherweise indem Tags im Browser des Users ausgeführt werden. Server-side GTM verlagert die Ausführung auf einen Server statt auf den Browser des Nutzers. Dies macht die Daten weniger anfällig für Manipulationen, führt zur eigenen Datenhoheit, sowie zu höherer Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Ein zusätzlicher Vorteil: Server-side-GTM kann dazu beitragen, deine Website schneller zu machen, v. a. wenn du zuvor Tracking-Codes verschiedener Plattformen im Standard-GTM hattest.

Schriftzug „Server-Side" mit Mint-Akzent vor einem Trichter, Unterzeile GTM-Implementierung

Aus Performance-Sicht ist es noch viel interessanter, die Möglichkeiten zu betrachten, die durch serverseitiges GTM in Kombination mit 1st-Party-Daten entstehen. Gemeint sind damit business-spezifische Daten aus deinem Unternehmen, wie zum Beispiel Produktdaten (Kosten, Margen, Lagerbestand etc.), Bestell- und Kundendaten, die du aus deinem E-Shop, CRM oder ERP-System erhältst u. v. m.

Vom Umsatzziel zum Margenziel

Die traditionell am häufigsten genutzten Erfolgs-KPIs bei Performance Marketing Kampagnen sind Umsatz (ROAS) und/oder Transaktionen (CPA). Allerdings wäre es aus Unternehmenssicht häufig viel sinnvoller Kampagnen nach generiertem Profit zu beurteilen und auf Margenwerte zu optimieren - dadurch wird der tatsächliche Erfolg einer Kampagne für dein Unternehmen viel deutlicher sichtbar und Budgets können effektiver und effizienter eingesetzt werden.

Wir müssen viel mehr Wert auf Datengenauigkeit und ‑qualität legen, damit Werbekampagnen effektiv und effizient arbeiten können. Automatisierte und programmatische Gebotsstrategien können nur funktionieren, wenn die Datenqualität stimmt.
Lukáš Vožda

Liegen gelassenes Potential durch reinen Fokus auf Umsatzdaten

Eine umsatzorientierte Kampagne zielt darauf ab, den Umsatz zu maximieren. Resultate können bei solchen Kampagnen auf den ersten Blick großartig aussehen - aber der Schein kann trügen. Wenn du dir neben Umsatzergebnissen auch Profitergebnisse anschaust, ist es sehr wahrscheinlich, dass du Ineffizienzen erkennst. Diese sind oft darauf zurückzuführen, dass Produkte mit hohem Kaufpreis aber geringer Marge von deinen Werbekampagnen gepusht werden (weil sie auf Umsatz- nicht Margenvolumen optimieren). Meist werden die Margendaten schlichtweg nicht übermittelt und deine Kampagnen können gar nicht erkennen, welche Produkte profitabel für dich sind.

Schau dir das untenstehende Beispiel an: Wenn wir nur den Umsatz berücksichtigen, schneiden die vier Produkte ähnlich gut ab. Wenn wir uns aber die Margen ansehen, sehen wir, dass es klare Gewinner- und Verliererprodukte gibt.

Shopping dashboard table: per-item metrics (ID, clicks, impressions, cost, conversions, margin, revenue) with example costs CZK95.67 and CZK250.09 and revenues around CZK3,237.00 per item.

Wenn du deinen Kampagnen nur Umsatzdaten zur Verfügung stellst, weiß die Gebotsstrategie nicht, welche Produkte für dich am profitabelsten sind. Dies kann zu Budgetineffizienzen führen.

Die Lösung: Implementiere serverseitiges GTM und versorge deine Kampagnen mit besseren Daten

Workflow diagram: revenue from a website goes into server-side GTM, which forwards data to Google Analytics, Google Analytics 4, Facebook Conversion API, and Google Ads, with Firestore BI data feeding margins back to GTM.

Unsere Kunden profitieren von serverseitigem GTM

Dank der Implementierung von serverseitigem GTM und der Nutzung von Daten über Google BigQuery könnten unsere Kunden bereits eine deutliche Effizienzsteigerung verzeichnen. Zu den wichtigsten Resultaten gehören:

  • Höhere Rentabilität von Kampagnen: Der Übergang von Umsatzzielen zu Profit-Zielen ermöglicht eine optimiertere Budgetzuweisung, wodurch Kampagnen mit höherer Rentabilität größere Budgets erhalten und so ein profitableres Wachstum vorantreiben.
  • Genaueres Conversion-Tracking: Das serverseitige GTM hat die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Conversion-Daten verbessert (Datenmanipulation wird ausgeschlossen). Dies ermöglicht eine bessere Bewertung der Kampagneneffektivität und gezieltere Optimierung.
  • Flexibilität und Skalierbarkeit: Die Implementierung von serverseitigem GTM und die Integration mit Google BigQuery ist eine flexible und skalierbare Lösung, die problemlos für andere Bedürfnisse und Projekte erweitert werden kann.
  • Erhöhter Return on Investment (ROI): Durch eine bessere Verwaltung und Optimierung von Kampagnen auf der Grundlage der Gewinnmargen können unsere Kunden eine höhere Rendite auf ihre Werbeinvestitionen erzielen, was die Gesamtrentabilität ihres Unternehmens verbessert.

Du weißt nicht genau, wo du anfangen sollst bei dem Thema Daten? Unser Expertenteam kann dir bei Datenstrategien, Data Warehousing und allem, was mit Analyse und Berichten zu tun hat, behilflich sein. Sprich noch heute mit uns!

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